Parametric bringt KI-basierte Analyse direkt ins Fahrzeug, mit zwei Produkten, die zusammenarbeiten: streamCTX, ein Streaming-Gerät für analoge und digitale Messdaten mit extrem tiefer Latenz, und der MEC4000 Bahnrechner mit Neural Network Accelerator.
streamCTX - Sensordaten in Echtzeit
streamCTX nimmt analoge und digitale Messdaten auf, versieht sie mit Zeitstempel und streamt sie mit extrem tiefer Latenz zu einem externen Gerät. In Gegenrichtung empfängt es Kommandos zum Steuern seiner digitalen Ausgänge, für die Telemetrie steht eine API zur Verfügung. Gestreamt werden:
- 4 digitale Eingänge (Pegel, Frequenzen, Zähler), 100 SPS
- 8 analoge Eingangskanäle mit IEPE, 16 Bit, 20 kSPS, ±2.5 V / ±5 V oder ±10 V, 100 Blöcke pro Sekunde
- 3-Achsen-Beschleunigung bis ±4 g, 100 SPS
- 3-Achsen-Drehrate bis 500 dps, 100 SPS
- Mechanischer Schock bis 32g, 100 SPS
Das stabile, vibrationsresistente IP40-Blechgehäuse ist für den Einbau in Fahrzeuge gebaut und erfüllt EN50155, bei einem Betriebstemperaturbereich von -40 bis 85 °C und mit Speisungsvarianten für alle Bahn- und Fahrzeugspeisungen.
MEC4000 - KI am Edge
Der MEC4000 ist ein kompakter, lüfterloser Edge-Computer mit integrierter Neural Processing Unit, LTE-Konnektivität (optional 5G / WiFi 6), hochpräzisem GPS-Empfänger und integriertem Managed Gigabit-Ethernet-Switch. Software läuft in Containern (Docker/OCI-kompatibel), sodass KI-Modelle und eigene Anwendungen direkt im Fahrzeug laufen, zertifiziert für Bahnumgebungen nach EN50155.
Physical Edge AI
Mit streamCTX als Datenquelle und dem MEC4000 als KI-Plattform werden Sensorsignale dort ausgewertet, wo sie entstehen. Die Ergebnisse können in Echtzeit Aktionen auslösen, zum Beispiel über die digitalen Ausgänge des streamCTX. Das empfangende Gerät kann auch ein anderes, bestehendes System sein, sodass sich streamCTX in Ihre bestehende Architektur einfügt.
Mehr dazu auf den Produktseiten zu streamCTX und MEC4000 oder über unser Kontaktformular.